機器學習體驗課程
機器學習體驗課程
學習目標
學習目標
了解機器學習 的基本概念。
機器學習基礎實作。
Teachable Machine是一個網頁工具,讓使用者在不需要專業知識和撰寫程式碼的情況下,能簡單地為網站和應用程式訓練機器學習模型,Teachable Machine第一代可以用來辨識攝影機鏡頭中的物體,Teachable Machine 2.0擴充模型支援的資料類型,像是現在還從圖像辨識人的姿勢,或是分類聲音,並以一鍵操作的方式訓練模型,並讓用戶能輸出和部署模型到網站、應用程式甚至是實體機器上。
近期成就的說明文字
機器學習實作體驗活動
單元一:影像辨識遊戲設計
活動一:訓練及匯出影像模型
教學影片:影像分類模型訓練
教學影片:匯出影像模型與電腦玩猜拳遊戲
教學影片:儲存與開啓專案
活動二:自行編寫程式與電腦玩遊戲
範例程式:手勢控制角色左右移動、上下左右(ML2Scratch模型訓練手勢控制、模型下載)
範例程式:猜拳遊戲
延伸活動:手語影像辨識
單元二:上傳影像訓練模型
活動一:上傳圖片訓練模型實例
活動二:口罩偵測程式設計
單元三:聲音辨識遊戲
活動一:聽話的電子寵物
活動二:語音翻譯
編寫scratch程式,應用語音翻譯積木:範例程式:說中文回應英文語音
活動三:台語練習機
單元四:姿勢辨識遊戲設計
活動一:訓練及匯出姿勢模型
活動二:身體姿勢控制電子寵物(運用TMPose2Scratch)
活動二:運用身體姿勢辨識(運用Posenet2Scratch)
活動三:身控樂器
範例:身控電子琴(聳右肩Do、左肩Re、頭擺左Mi、頭擺右Fa、舉左手Sol、舉右手La...自行發揮)
單元五:手掌指節辨識遊戲設計
單元六:訓練電腦學習玩遊戲
AI機器學習介紹與應用實例與隱憂